個別反應的預測區間
除了對反應變數的期望值進行區間估計外，實務上也常需要對實際的個別反應做區間估計。預測的公式相同，但個別預測點在迴歸線周圍的變異較大，因此其標準誤會比較大。
和平均反應值的區間一樣，個別預測值的區間在中間較窄、兩端較寬，因為在中心位置計算出的迴歸線較穩定。請注意，平均反應的區間通常遠小於個別反應的區間。
你已經看過 tidy()（從模型擷取係數層級資訊）與 augment()（觀測值層級資訊）。glance() 補齊這三件組，提供模型層級的摘要資訊。
線性迴歸模型已以 model 提供，上一個練習得到的預測為 predictions。
本練習屬於課程
R 中的線性迴歸推論
動手互動練習
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
twins_sigma <- model %>%
# Get model-level information
___ %>%
# Pull out sigma
___
predictions %>%
# Calculate the std err of the predictions
mutate(std_err_of_predictions = ___)