現在，你要從一個不符合技術條件的資料集計算殘差。若要滿足線性模型的條件，殘差圖上的點應該是隨機分布，沒有可辨識的型態。這裡的殘差顯示技術條件被違反。
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# Using hypdata_poor, draw a scatter plot of response vs. explanatory ___
在第一章，你會理解為何以及如何在迴歸模型上進行推論式（而非僅描述式）分析。
本章將介紹抽樣分配的觀念，並以模擬方法應用在迴歸模型上。
本章將說明如何使用 t 分配在線性迴歸模型中進行推論。你也會學到如何為反應變數建立預測區間。
此外，你將思考在使用線性模型對更大的母體提出論斷時，哪些技術條件是重要的。
當前練習
本章涵蓋建立在線性模型推論基本觀念之上的主題，包括多重共線性與多元迴歸模型的推論。