在接下來的幾個練習中，你會從一個符合線性迴歸技術條件的資料集計算殘差。若要滿足線性模型的條件，殘差圖中的點應該隨機分散，沒有可辨識的模式。這裡的殘差圖看起來就是一團分散的點。
本練習屬於課程
試著完成這個範例程式碼，體驗一下這個練習。
# Using hypdata_nice, draw a scatter plot of response vs. explanatory ___
在第一章，你會理解為何以及如何在迴歸模型上進行推論式（而非僅描述式）分析。
本章將介紹抽樣分配的觀念，並以模擬方法應用在迴歸模型上。
本章將說明如何使用 t 分配在線性迴歸模型中進行推論。你也會學到如何為反應變數建立預測區間。
此外，你將思考在使用線性模型對更大的母體提出論斷時，哪些技術條件是重要的。
當前練習
本章涵蓋建立在線性模型推論基本觀念之上的主題，包括多重共線性與多元迴歸模型的推論。