Xây dựng mô hình logistic regression đầu tiên của bạn
Trong video, chúng ta xây dựng một mô hình logistic regression đơn giản bằng cách dùng emp_age để dự đoán turnover. Ở bài này, bạn sẽ xây dựng một mô hình tương tự để dự đoán turnover bằng percent_hike.
Ngoài ra, như đã trao đổi trong video, chúng ta loại bỏ các cột sau khỏi bộ dữ liệu:
emp_id,mgr_iddate_of_joining,last_working_date,cutoff_datemgr_age,emp_agemedian_compensation,departmentstatus
Bộ dữ liệu mới này có sẵn trong train_set_multi.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích nhân sự: Dự đoán nghỉ việc bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Xây dựng một mô hình logistic regression đơn giản để dự đoán
turnoverbằngpercent_hike. - In phần tóm tắt của mô hình này.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Build a simple logistic regression model
simple_log <- ___(___,
family = "binomial", data = train_set_multi)
# Print summary
___(simple_log)