1. Học hỏi
    2. /
  2. Dự An
    3. /
  3. Phân tích nhân sự: Dự đoán nghỉ việc bằng R
Connected

Bài tập

Độ chính xác của mô hình

Độ chính xác của mô hình được tính như sau:

$$\text{Accuracy} = \frac{\text{ TP + TN }}{\text{ TP + TN + FP + FN }}$$

trong đó

  • True negatives (TN): Bạn nhận diện đúng nhân viên đang hoạt động
  • True positives (TP): Bạn nhận diện đúng nhân viên không còn hoạt động
  • False positives (FP): Bạn dự đoán nhân viên không còn hoạt động, nhưng thực tế họ vẫn đang hoạt động
  • False negatives (FN): Bạn dự đoán nhân viên đang hoạt động, nhưng thực tế họ không còn hoạt động

Hàm confusionMatrix() từ gói caret tự động tính độ chính xác của mô hình cùng với các thống kê liên quan khác.

Hướng dẫn

100 XP
  • Nạp gói caret.
  • Gọi confusionMatrix() với conf_matrix để in ra độ chính xác của mô hình.
  • Xem lại đầu ra của confusionMatrix() và gán độ chính xác của mô hình cho accuracy.