or
Bài tập này là một phần của khóa học
Chương này bắt đầu với phần giới thiệu tổng quan về churn/turnover của nhân viên và các lý do nghỉ việc do chính nhân viên chia sẻ. Bạn sẽ học cách tính tỷ lệ nghỉ việc và khám phá tỷ lệ này theo các chiều khác nhau. Bạn cũng sẽ xác định các phân khúc nhân tài cho phân tích của mình và kết hợp dữ liệu liên quan từ nhiều nguồn dữ liệu HR để rút ra các insight hữu ích hơn.
Trong chương này, bạn sẽ tạo biến mới từ dữ liệu hiện có để giải thích việc nghỉ việc của nhân viên. Bạn sẽ phân tích dữ liệu lương thưởng và tạo compa-ratio để đo lường công bằng tiền lương cho tất cả nhân viên. Để xác định các biến quan trọng nhất ảnh hưởng đến nghỉ việc, bạn sẽ sử dụng khái niệm Information Value (IV).
Bài tập hiện tại
Trong chương này, bạn sẽ xây dựng mô hình hồi quy logistic để dự đoán nghỉ việc, đồng thời xét đến đa cộng tuyến giữa các biến.
Trong chương này, bạn sẽ tính độ chính xác của mô hình và phân loại nhân viên vào các nhóm rủi ro cụ thể. Sau đó, bạn sẽ xây dựng một chiến lược can thiệp và tính ROI cho chiến lược này.