Chia dữ liệu
Trong bài tập này, bạn sẽ chia dữ liệu thành tập huấn luyện và tập kiểm tra bằng gói caret. Ở các bài tiếp theo, bạn sẽ dùng tập huấn luyện để xây dựng các mô hình hồi quy logistic và dùng tập kiểm tra để kiểm định các mô hình này.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích nhân sự: Dự đoán nghỉ việc bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Nạp gói
caret. - Đặt seed là 567 và tạo một phần chia dữ liệu để tách
emp_finalthành các phần huấn luyện/kiểm tra theo tỷ lệ 70% / 30%. - Tạo tập huấn luyện bằng cách chọn các số dòng được lưu trong
index_traintừ bộ dữ liệuemp_final. - Gán các quan sát còn lại của
emp_finalcho tập kiểm tra.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Load caret
___
# Set seed of 567
___
# Store row numbers for training dataset: index_train
index_train <- ___(emp_final$turnover, p = ___, list = FALSE)
# Create training dataset: train_set
train_set <- emp_final[___, ]
# Create testing dataset: test_set
test_set <- emp_final[___, ]