Üçüncü moment: Çarpıklık
Getiri dağılımının üçüncü momenti ya da çarpıklığını Python’da hesaplamak için scipy.stats içindeki skew() fonksiyonunu kullanabilirsin.
Negatif çarpıklığın sağa eğik, pozitif çarpıklığın ise sola eğik bir eğri verdiğini unutma. Finansta genellikle pozitif çarpıklık tercih edilir; çünkü bu, büyük pozitif getirilerin olasılığının olağan dışı derecede yüksek olduğu, negatif getirilerin ise daha sıkışık ve öngörülebilir olduğu anlamına gelir.
Önceki egzersizden StockPrices çalışma alanında mevcut.
Bu egzersiz
Python ile Portföy Risk Yönetimine Giriş
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
scipy.statsiçindenskewfonksiyonunu içe aktar.- Hata önlemek için
'Returns'sütunundaki eksik değerleri kaldır. clean_returnsiçin çarpıklığı hesapla.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Import skew from scipy.stats
from ____ import ____
# Drop the missing values
clean_returns = ____
# Calculate the third moment (skewness) of the returns distribution
returns_skewness = ____
print(returns_skewness)