Learn about the fundamentals of investment risk and financial return distributions.

Financial returns

Financial timeseries data

Calculating financial returns

Return distributions

Mean, variance, and normal distribution

First moment: Mu

Second moment: Variance

Annualizing variance

Skewness and kurtosis

Third moment: Skewness

Fourth moment: Kurtosis

Statistical tests for normality

Univariate Investment Risk and Returns

Level up your understanding of investing by constructing portfolios of assets to enhance your risk-adjusted returns.

Portfolio composition and backtesting

Calculating portfolio returns

Equal weighted portfolios

Market-cap weighted portfolios

Correlation and co-variance

The correlation matrix

The co-variance matrix

Portfolio standard deviation

Markowitz portfolios

The efficient frontier

Sharpe ratios

The MSR portfolio

The GMV portfolio

Portfolio Investing

Learn about the main factors that influence the returns of your portfolios and how to quantify your portfolio's exposure to these factors.

Sermaye Varlıklarını Fiyatlama Modeli

Aşırı getiriler

Kovaryans kullanarak beta hesaplama

CAPM ile beta hesaplama

Düzeltilmiş R-kare

Alfa ve çok faktörlü modeller

Fama French 3 faktörlü model

p-değerleri ve katsayılar

Faktör modellemede ekonomik sezgi

Etkin piyasa ve alfa

3 faktörlü modeli genişletme

5 faktörlü model

Alfa ve R-kare

Factor Investing

In this chapter, you will learn two different methods to estimate the probability of sustaining losses and the expected values of those losses for a given asset or portfolio of assets. 

Estimating tail risk

Historical drawdown

Historical value at risk

Historical expected shortfall

VaR extensions

Changing VaR and CVaR quantiles

Parametric VaR

Scaling risk estimates

Random walks

A random walk simulation

Monte Carlo simulations

Monte Carlo VaR

Understanding risk

Value at Risk

All returns (2017)

Efficient Frontier Portfolios

Fama-French factors

Microsoft prices

ETF of oil prices (UFO)

Bu kurs, Wall Street’teki bir nicel analist gibi temel portföy riski ve getirilerini nasıl değerlendireceğini öğretecek. Bu, portföy oluşturma ve yönetim süreçlerini tamamen otomatikleştirmeye giden en kritik adımdır. Portföy getirilerini hangi faktörlerin yönlendirdiğini keşfet, piyasa değeri ağırlıklı hisse senedi portföyleri oluştur ve senaryo üretimi yoluyla piyasa riskini nasıl tahmin edip hedge edeceğini öğren.

Introduction to Financial Concepts in Python

Manipulating Time Series Data in Python

Portföy riskini ve getirilerini değerlendirin, piyasa değeri ağırlıklı portföyler oluşturun.

Python ile Portföy Risk Yönetimine Giriş

Uygulamalı Finans Python'da

Model	Düzeltilmiş R-Kare
CAPM	0.7943
Fama-French 3 Faktör	0.8194
Fama-French 5 Faktör	0.8367

Alfa ve R-kare

Python ile Portföy Risk Yönetimine Giriş

Uygulamalı interaktif egzersiz