Bygg en multipel logistisk regressionsmodell
En anställds beslut att lämna organisationen beror vanligtvis på mer än en enda faktor. Att enbart utgå från en oberoende variabel ger därför begränsat värde när man försöker förutsäga personalomsättning.
I den här övningen använder du alla oberoende variabler i datamängden (train_set_multi) för att bygga en multipel logistisk regressionsmodell.
Den här övningen är en del av kursen
HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R
Övningsinstruktioner
- Bygg en logistisk regressionsmodell med alla oberoende variabler i
train_set_multiför att förutsägaturnover. - Skriv ut en sammanfattning av modellen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Build a multiple logistic regression model
multi_log <- ___(___, family = "binomial",
data = train_set_multi)
# Print summary
___