Modellens noggrannhet

Modellens noggrannhet kan beräknas som:

$$\text{Accuracy} = \frac{\text{ TP + TN }}{\text{ TP + TN + FP + FN }}$$

där

Sanna negativa (TN): Du identifierade aktiva anställda korrekt
Sanna positiva (TP): Du identifierade inaktiva anställda korrekt
Falska positiva (FP): Du förutsade att anställda var inaktiva, men de är faktiskt aktiva
Falska negativa (FN): Du förutsade att anställda var aktiva, men de är faktiskt inaktiva

Funktionen confusionMatrix() från paketet caret beräknar automatiskt modellens noggrannhet tillsammans med andra relevanta statistiska mått.

Den här övningen är en del av kursen

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Ladda paketet caret.
Anropa confusionMatrix() på conf_matrix för att skriva ut modellens noggrannhet.
Granska utdata från confusionMatrix() och tilldela modellens noggrannhet till accuracy.

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Load caret
library(___)

# Call confusionMatrix
___

# Choose the model's accuracy as per confusionMatrix output (0.9283 or 92.83)?
accuracy <- ___