Beräkna informationsvärde
Hittills har du kombinerat data från flera källor och skapat nya variabler för att utvinna insikter ur data. Men kan alla dessa variabler verkligen förklara personalomsättning?
Informationsvärde (IV) hjälper dig att mäta och rangordna variabler utifrån hur väl de förutsäger utfallet. Du kan använda IV för att ta bort variabler med låg prediktiv förmåga.
Den här övningen är en del av kursen
HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R
Övningsinstruktioner
- Läs in paketet
Information. - Använd datamängden
emp_finalfrån föregående övning för att beräkna informationsvärdet för alla variabler i datamängden. - Skriv ut informationsvärdet (IV) för varje variabel.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Load Information package
___
# Compute Information Value
IV <- create_infotables(data = ___, y = ___)
# Print Information Value
___