Kombinera HR-datamängder (II)

Enligt Gallups forskning lämnar medarbetare sina chefer, inte sina företag. Det understryker hur viktig chefens roll är för en medarbetares vilja att stanna kvar i organisationen.

Årliga medarbetarundersökningar fångar upp viktig feedback från medarbetare om flera aspekter, till exempel chefens effektivitet, arbetstillfredsställelse och prestation.

I den här övningen kombinerar du undersökningsresultaten med din datamängd med hjälp av mgr_id som uppslagsnyckel, för att jämföra poäng för chefens effektivitet mellan Active- och Inactive-medarbetare.

Den här övningen är en del av kursen

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd glimpse() för att se strukturen i datamängden survey.
Gör en left join av survey till org3 med "mgr_id" som uppslagsnyckel.
Generera ett lådagram för att visualisera fördelningen av mgr_effectiveness-poäng för Active- och Inactive-medarbetare.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# View the structure of survey dataset
___

# Complete the code to join survey to org3 dataset
org_final <- ___

# Compare manager effectiveness scores
ggplot(org_final, aes(x = status, y = ___)) +
  ___

Redigera och kör kod