Beräkna ROI

I den föregående övningen identifierade du att personalomsättningen är högre bland anställda i löneökningsintervallet 0 till 10 procent jämfört med intervallen 11 till 15 och 16 till 20 procent. Enligt din modell är dessutom percent_hike en av de viktigaste drivkrafterna bakom personalomsättning.

Anta nu att om alla anställda som fick en löneökning på 0–10 % i stället hade erbjudits en ökning på 10–15 %, finns det en mycket god chans att vi hade kunnat behålla de flesta av dem.

Det uppskattas att en lyckad kvarhållning av en anställd på analytikernivå sparar företaget cirka 40 000 USD. Att höja löneökningen innebär naturligtvis en extra kostnad för företaget. I den här övningen beräknar du avkastningen på investeringen (ROI) för att öka de anställdas löner.

Två variabler finns tillgängliga i din arbetsmiljö: medianlönen för en analytiker (median_salary_analyst) och besparingen vid en lyckad intervention (turnover_cost).

Den här övningen är en del av kursen

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Beräkna extra_cost för en analytiker om löneökningen höjdes till 15 % i stället för 10 %, det vill säga om lönen ökade med 5 %.
Anta att de högre löneökningarna gavs och att det ledde till en lägre personalomsättning på 15 % jämfört med den ursprungliga nivån på 32 %. Beräkna savings till följd av att personalomsättningen minskade med 17 %.
Kör den givna koden för att beräkna ROI.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Compute extra cost
extra_cost <- median_salary_analyst * (___)

# Compute savings
savings <-  turnover_cost * ___

# Calculate ROI
ROI <- (savings / extra_cost) * 100

# Print ROI
cat(paste0("The return on investment is ", round(ROI), "%!"))

Redigera och kör kod