Bygg din första logistiska regressionsmodell

I videon bygger vi en enkel logistisk regressionsmodell där vi använder emp_age för att förutsäga turnover. I den här övningen bygger du en liknande modell för att förutsäga turnover med hjälp av percent_hike.

Som vi tog upp i videon har vi tagit bort följande kolumner från datamängden:

emp_id, mgr_id
date_of_joining, last_working_date, cutoff_date
mgr_age, emp_age
median_compensation,department
status

Den nya datamängden finns tillgänglig i train_set_multi.

Den här övningen är en del av kursen

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Bygg en enkel logistisk regressionsmodell för att förutsäga turnover med hjälp av percent_hike.
Skriv ut sammanfattningen av modellen.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Build a simple logistic regression model
simple_log <- ___(___, 
                  family = "binomial", data = train_set_multi)

# Print summary
___(simple_log)

Redigera och kör kod