Bygg den slutliga logistiska regressionsmodellen
Vi tog bort de starkt kolinjära variablerna (level och compensation) för att skapa train_set_final. Nu är det dags att bygga den slutliga logistiska regressionsmodellen med den här datamängden. Modellen används sedan för att förutsäga sannolikheten för personalomsättning för samtliga anställda.
Den här övningen är en del av kursen
HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R
Övningsinstruktioner
- Bygg en logistisk regressionsmodell med alla oberoende variabler i
train_set_finalför att förutsägaturnover. - Skriv ut en sammanfattning av modellen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Build the final logistic regression model
final_log <- ___(___, family = "binomial",
___)
# Print summary
___