Översikt över masterdatan

Hittills har du kombinerat information från datamängderna rating och survey med din ursprungliga datamängd.

Vi har även lagt till flera andra medarbetarrelaterade variabler, till exempel compensation, no_leaves_taken (antal semesterdagar uttagna) och hiring_source, i datamängden org_final. Ta en titt på den här datamängden innan du går vidare med att skapa nya särdrag i nästa kapitel.

Den här övningen är en del av kursen

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd glimpse() för att visa strukturen hos datamängden org_final.
Tilldela antalet variabler i datamängden org_final till variables.
Skapa ett lådagram för att visualisera fördelningen av distance_from_home för Active- och Inactive-anställda.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# View the structure of the dataset
___

# Number of variables in the dataset
variables <- ___

# Compare the travel distance of Active and Inactive employees
ggplot(org_final, aes(x = ___, y = ___)) +
  ___

Redigera och kör kod