Dela upp data

I den här övningen delar du upp dina data i en tränings- och en testuppsättning med hjälp av paketet caret. I nästa lektionsavsnitt använder du träningsuppsättningen för att bygga logistiska regressionsmodeller och testuppsättningen för att validera dem.

Den här övningen är en del av kursen

HR-analys: Förutsäga personalomsättning i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Läs in paketet caret.
Sätt ett frö (seed) på 567 och skapa en datapartition som delar datamängden emp_final i 70 % träning och 30 % test.
Skapa träningsdatamängden genom att välja de radnummer som lagrats i index_train från datamängden emp_final.
Tilldela de återstående observationerna från emp_final till testuppsättningen.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Load caret
___

# Set seed of 567
___

# Store row numbers for training dataset: index_train
index_train <- ___(emp_final$turnover, p = ___, list = FALSE)

# Create training dataset: train_set
train_set <- emp_final[___, ]

# Create testing dataset: test_set
test_set <- emp_final[___, ]

Redigera och kör kod