ÎncepețiÎncepe gratuit

Construiește un model de regresie logistică multiplă

Decizia unui angajat de a părăsi organizația depinde, de obicei, de mai mult decât un singur factor. Prin urmare, luarea în considerare a unei singure variabile independente nu ar fi prea utilă atunci când încerci să prezici fluctuația de personal.

În acest exercițiu, vei folosi toate variabilele independente din setul de date (train_set_multi) pentru a construi un model de regresie logistică multiplă.

Acest exercițiu face parte din cursul

HR Analytics: Predicția fluctuației angajaților în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

  • Construiește un model de regresie logistică folosind toate variabilele independente din train_set_multi pentru a prezice turnover.
  • Afișează rezumatul acestui model.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Build a multiple logistic regression model
multi_log <- ___(___, family = "binomial", 
                 data = train_set_multi)

# Print summary
___
Editează și rulează codul