1. Learn
    2. /
  2. Proiecte
    3. /
  3. HR Analytics: Predicția fluctuației angajaților în R
Connected

Exercițiu

Gestionarea multicoliniarității

În exercițiul anterior, ai descoperit că există multicoliniaritate în modelul tău, analizând valorile VIF ale variabilelor independente. Urmează pașii de mai jos pentru a elimina multicoliniaritatea:

  • Pasul 1: Calculează VIF-ul modelului
  • Pasul 2: Verifică dacă există vreo variabilă cu VIF mai mare sau egal cu 5
    • Pasul 2a: Elimină variabila din model dacă are un VIF mai mare sau egal cu 5
    • Pasul 2b: Dacă există mai multe variabile cu VIF mai mare de 5, elimină doar variabila cu cel mai mare VIF
  • Pasul 3: Repetă pașii 1 și 2 până când VIF-ul tuturor variabilelor este mai mic de 5

Instrucțiuni 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Deoarece level are cel mai mare VIF, așa cum ai identificat în exercițiul anterior, elimină această variabilă din model.
  • Verifică multicoliniaritatea în noul model.
  • Care variabilă are cel mai mare VIF? Atribuie numele variabilei ca șir de caractere obiectului highest.