Acuratețea modelului tău

Acuratețea modelului se calculează astfel:

$$\text{Acuratețe} = \frac{\text{ TP + TN }}{\text{ TP + TN + FP + FN }}$$

unde

True negatives (TN): ai identificat corect angajații activi
True positives (TP): ai identificat corect angajații inactivi
False positives (FP): ai prezis că angajații sunt inactivi, dar ei sunt de fapt activi
False negatives (FN): ai prezis că angajații sunt activi, dar ei sunt de fapt inactivi

Funcția confusionMatrix() din pachetul caret calculează automat acuratețea modelului, împreună cu alte statistici relevante.

Acest exercițiu face parte din cursul

HR Analytics: Predicția fluctuației angajaților în R

Încarcă pachetul caret.
Apelează confusionMatrix() pe conf_matrix pentru a afișa acuratețea modelului.
Analizează rezultatul funcției confusionMatrix() și atribuie acuratețea modelului variabilei accuracy.

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load caret
library(___)

# Call confusionMatrix
___

# Choose the model's accuracy as per confusionMatrix output (0.9283 or 92.83)?
accuracy <- ___