Construiește primul tău model de regresie logistică

În video, am construit un model simplu de regresie logistică folosind emp_age pentru a prezice turnover. În acest exercițiu, vei construi un model similar pentru a prezice turnover folosind percent_hike.

De asemenea, după cum s-a discutat în video, am eliminat următoarele coloane din setul de date:

emp_id, mgr_id
date_of_joining, last_working_date, cutoff_date
mgr_age, emp_age
median_compensation,department
status

Acest nou set de date este disponibil în train_set_multi.

Acest exercițiu face parte din cursul

HR Analytics: Predicția fluctuației angajaților în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Construiește un model simplu de regresie logistică pentru a prezice turnover folosind percent_hike.
Afișează rezumatul acestui model.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Build a simple logistic regression model
simple_log <- ___(___, 
                  family = "binomial", data = train_set_multi)

# Print summary
___(simple_log)

Editează și rulează codul