Combinarea seturilor de date HR (II)

Conform cercetărilor Gallup, angajații pleacă din cauza managerilor, nu a companiilor. Aceasta subliniază rolul esențial pe care îl are un manager în decizia unui angajat de a rămâne în organizație.

Sondajele anuale de implicare colectează feedback important de la angajați pe mai multe aspecte, precum eficacitatea managerului, satisfacția la locul de muncă, satisfacția față de performanță și altele.

În acest exercițiu, vei combina rezultatele sondajului cu setul tău de date, folosind mgr_id ca cheie de căutare, pentru a compara scorurile de eficacitate a managerului între angajații Active și Inactive.

Acest exercițiu face parte din cursul

HR Analytics: Predicția fluctuației angajaților în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește glimpse() pentru a vizualiza structura setului de date survey.
Aplică un left join între survey și org3 folosind "mgr_id" ca cheie de căutare.
Generează un box plot pentru a vizualiza distribuția scorurilor mgr_effectiveness pentru angajații Active și Inactive.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# View the structure of survey dataset
___

# Complete the code to join survey to org3 dataset
org_final <- ___

# Compare manager effectiveness scores
ggplot(org_final, aes(x = status, y = ___)) +
  ___

Editează și rulează codul