Împarte datele

În acest exercițiu, vei împărți datele în seturi de antrenament și de testare folosind pachetul caret. În lecțiile următoare, vei folosi setul de antrenament pentru a construi modele de regresie logistică și setul de testare pentru a le valida.

Acest exercițiu face parte din cursul

HR Analytics: Predicția fluctuației angajaților în R

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Încarcă pachetul caret.
Setează un seed de 567 și creează o partiție de date care împarte setul de date emp_final în 70% / 30% antrenament/testare.
Creează setul de antrenament selectând numerele de rând stocate în index_train din setul de date emp_final.
Atribuie observațiile rămase din emp_final setului de testare.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Load caret
___

# Set seed of 567
___

# Store row numbers for training dataset: index_train
index_train <- ___(emp_final$turnover, p = ___, list = FALSE)

# Create training dataset: train_set
train_set <- emp_final[___, ]

# Create testing dataset: test_set
test_set <- emp_final[___, ]

Editează și rulează codul