1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Modele ARIMA în Python
Connected

exercițiu

AIC și BIC vs. ACF și PACF

În acest exercițiu vei aplica o căutare a ordinului bazată pe AIC-BIC pentru seria de timp a cutremurelor. În lecția anterioară ai stabilit că acest set de date seamănă cu un proces AR(1). Vei efectua o căutare tip grid peste parametri pentru a verifica dacă obții aceleași rezultate. Graficele ACF și PACF pentru acest set de date sunt afișate mai jos.

Clasa de modele ARIMA și DataFrame-ul seriei de timp earthquake sunt disponibile în mediul tău de lucru.

Instrucțiuni

100 XP
  • Iterează peste ordinele lui p și q între 0 și 2.
  • În interiorul buclei, folosește try pentru a antrena un model ARMA(p,q) pe earthquake la fiecare iterație.
  • Afișează p și q împreună cu valorile AIC și BIC la fiecare iterație.
  • Dacă procesul de antrenare eșuează, afișează p, q, None, None.