1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Modele ARIMA în Python

Connected

exercițiu

Este staționară?

Identificarea unei serii de timp ca staționară sau nestaționară este foarte importantă. Dacă este staționară, poți folosi modele ARMA pentru a prezice valorile următoare ale seriei. Dacă nu este staționară, nu poți aplica modele ARMA — însă, după cum vei vedea în lecția următoare, de multe ori poți transforma o serie nestaționară într-una staționară.

În acest exercițiu vei analiza câteva seturi de date despre acțiuni și cutremure, pentru a identifica care sunt pregătite pentru modelarea ARMA și care au nevoie de prelucrări suplimentare pentru a deveni staționare.

Instrucțiuni 1/3

undefined XP
    1
    2
    3

Întrebare

Graficul de sus reprezintă o serie de timp a prețului de închidere al acțiunii Amazon.

Este prețul de închidere al acțiunii staționar?

Răspunsuri posibile