Este staționară?
Identificarea unei serii de timp ca staționară sau nestaționară este foarte importantă. Dacă este staționară, poți folosi modele ARMA pentru a prezice valorile următoare ale seriei. Dacă nu este staționară, nu poți aplica modele ARMA — însă, după cum vei vedea în lecția următoare, de multe ori poți transforma o serie nestaționară într-una staționară.
În acest exercițiu vei analiza câteva seturi de date despre acțiuni și cutremure, pentru a identifica care sunt pregătite pentru modelarea ARMA și care au nevoie de prelucrări suplimentare pentru a deveni staționare.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modele ARIMA în Python
Exercițiu interactiv practic
Transformă teoria în practică cu unul dintre exercițiile noastre interactive
Începe exercițiul