Antrenarea unui model ARMAX
În acest exercițiu vei antrena un model ARMAX pe o serie de timp care reprezintă timpii de așteptare într-un serviciu de urgență pentru îngrijire medicală.
Variabila pe care dorești să o modelezi este timpul de așteptare până la consultul cu un cadru medical: wait_times_hrs. Aceasta ar putea fi legată de o variabilă exogenă măsurată, nurse_count, care reprezintă numărul de asistente medicale aflate în tură la un moment dat. Ambele variabile sunt vizualizate mai jos.
Acesta este un caz deosebit de interesant de modelare a seriilor de timp: dacă numărul de asistente medicale influențează timpii de așteptare, ai putea interveni asupra acestuia pentru a-i reduce.
Datele sunt disponibile în mediul tău ca hospital și conțin cele două coloane menționate mai sus. Clasa ARMA este și ea disponibilă.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modele ARIMA în Python
Instrucțiuni pentru exercițiu
- Instanțiază un model ARMAX(2,1) pentru a-l antrena pe coloana
'wait_times_hrs'dinhospital, folosind coloana'nurse_count'ca variabilă exogenă. - Antrenează modelul.
- Afișează rezumatul rezultatelor antrenării.
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Instantiate the model
model = ____
# Fit the model
results = ____
# Print model fit summary
____