1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Modele ARIMA în Python

Connected

exercițiu

Antrenarea unui model ARMAX

În acest exercițiu vei antrena un model ARMAX pe o serie de timp care reprezintă timpii de așteptare într-un serviciu de urgență pentru îngrijire medicală.

Variabila pe care dorești să o modelezi este timpul de așteptare până la consultul cu un cadru medical: wait_times_hrs. Aceasta ar putea fi legată de o variabilă exogenă măsurată, nurse_count, care reprezintă numărul de asistente medicale aflate în tură la un moment dat. Ambele variabile sunt vizualizate mai jos.

Acesta este un caz deosebit de interesant de modelare a seriilor de timp: dacă numărul de asistente medicale influențează timpii de așteptare, ai putea interveni asupra acestuia pentru a-i reduce.

Datele sunt disponibile în mediul tău ca hospital și conțin cele două coloane menționate mai sus. Clasa ARMA este și ea disponibilă.

Instrucțiuni

100 XP
  • Instanțiază un model ARMAX(2,1) pentru a-l antrena pe coloana 'wait_times_hrs' din hospital, folosind coloana 'nurse_count' ca variabilă exogenă.
  • Antrenează modelul.
  • Afișează rezumatul rezultatelor antrenării.