ACF și PACF sezoniere
Mai jos este prezentată o serie de timp care arată numărul estimat de consumatori de apă din Londra. La prima vedere, nu observi niciun tipar sezonier evident – însă ochiul liber nu este cel mai bun instrument pe care îl ai la dispoziție.
În acest exercițiu vei folosi ACF și PACF pentru a testa dacă datele prezintă sezonalitate. Din graficul de mai sus se poate observa că seria de timp nu este staționară, așa că ar trebui să elimini tendința. Vei face asta scăzând media mobilă. Reține că poți folosi o fereastră de orice dimensiune mai mare decât perioada probabilă.
Funcția plot_acf() a fost importată, iar seria de timp a fost încărcată ca water.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modele ARIMA în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Create figure and subplot
fig, ax1 = plt.subplots()
# Plot the ACF on ax1
plot_acf(____, ____, zero=False, ax=ax1)
# Show figure
plt.show()