Ajustarea modelelor AR și MA

În acest exercițiu vei ajusta un model AR și un model MA pe niște date. Datele au fost generate cu funcția arma_generate_sample() pe care am folosit-o anterior.

Știi parametrii reali AR și MA folosiți pentru a crea aceste date, deci este o modalitate excelentă de a câștiga încredere în modelele ARMA și de a verifica că le aplici corect. În exercițiul următor vei trece cu încredere la date din lumea reală.

În mediul tău de lucru există un DataFrame pandas numit sample. Acesta conține două coloane cu serii de timp diferite.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele ARIMA în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Instantiate the model
model = ARIMA(____, order=____)

# Fit the model
results = model.____

# Print summary
print(____)

Editează și rulează codul