1. Learn
  2. /
  3. Cursuri
  4. /
  5. Modele ARIMA în Python

Connected

exercițiu

Generarea predicțiilor dinamice

Acum să mergem puțin mai departe în viitor, cu predicții dinamice. Ce-ar fi să prezici prețul acțiunilor Amazon nu doar pentru mâine, ci pentru săptămâna sau luna viitoare? Aici intervin predicțiile dinamice.

Amintește-ți că în lecție ai văzut de ce este mai greu să faci prognoze precise pe termen lung – termenii de șoc se acumulează. Cu cât predicțiile se extind mai mult în viitor, cu atât incertitudinea crește. Acest lucru este valabil mai ales pentru datele bursiere, așa că este posibil ca predicțiile din acest exercițiu să nu fie la fel de precise ca cele din exercițiul anterior.

Instrucțiuni

100 XP
  • Folosește obiectul results pentru a genera predicții dinamice pentru ultimele 30 de zile și atribuie rezultatul variabilei dynamic_forecast.
  • Atribuie predicțiile tale unei noi variabile numite mean_forecast, folosind unul dintre atributele obiectului dynamic_forecast.
  • Extrage intervalele de încredere ale predicțiilor tale din obiectul dynamic_forecast și atribuie-le unei noi variabile confidence_intervals.
  • Afișează predicțiile medii.