Vizualizarea predicțiilor pas cu pas

Acum că ai obținut predicțiile pentru acțiunile Amazon, este momentul să le vizualizezi pentru a evalua cât de bine s-a descurcat modelul.

Ai realizat predicții pentru ultimele 30 de zile de date disponibile, prognozând de fiecare dată câte o singură zi în avans. Evaluând aceste predicții, poți aprecia cât de bine performează modelul atunci când nu cunoști răspunsul de dinainte.

DataFrame-urile lower_limits, upper_limits și amazon, împreună cu predicția medie mean_forecast creată în exercițiul anterior, sunt disponibile în mediul tău de lucru.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele ARIMA în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Reprezintă grafic datele din amazon, folosind amazon.index ca axă x.
Reprezintă grafic predicția mean_forecast în mod similar, folosind mean_forecast.index ca axă x.
Adaugă o zonă colorată între lower_limits și upper_limits ale intervalului de încredere. Folosește indexul lui lower_limits ca axă x.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# plot the amazon data
plt.plot(____, ____, label='observed')

# plot your mean predictions
plt.plot(____, ____, color='r', label='forecast')

# shade the area between your confidence limits
plt.____(____, ____,
		 ____, color='pink')

# set labels, legends and show plot
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Amazon Stock Price - Close USD')
plt.legend()
plt.show()

Editează și rulează codul