Selecția automată a modelului
Pachetul pmdarima este un instrument puternic care te ajută să alegi ordinele modelului. Poți folosi informațiile obținute deja în etapa de identificare pentru a restrânge ordinele modelului pe care le selectezi prin automatizare.
Reține că, deși automatizarea este eficientă, uneori poate face greșeli pe care tu le-ai evita. Este greu de anticipat cum ar putea fi imperfecte datele de intrare și cum ar putea afecta scorurile testelor.
În acest exercițiu vei folosi pachetul pmdarima pentru a alege automat ordinele modelului pentru câteva seturi de date de tip serii de timp.
Fii atent când setezi parametrii modelului – dacă îi configurezi greșit, sesiunea ta poate expira.
Trei seturi de date sunt disponibile în mediul tău ca df1, df2 și df3.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modele ARIMA în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Import pmdarima as pm