Pregătire pentru ajustare

Excelent, ai înțeles ordinul modelului! Cunoașterea ordinului este esențială atunci când vine vorba de ajustarea modelelor. Va trebui întotdeauna să selectezi ordinul modelului pe care îl aplici datelor tale, indiferent de natura acestora.

În acest exercițiu vei face o ajustare de bază. Ajustarea modelelor este următorul pas esențial pentru a face predicții. Vom aprofunda acest subiect în capitolul următor, dar să luăm un mic avans.

Niște date ARMA(1,1) de exemplu au fost create și sunt disponibile în mediul tău ca y. Aceste date ar putea reprezenta nivelul de congestionare a traficului. Poți folosi prognozele bazate pe ele pentru a sugera rute eficiente pentru șoferi.

Importă clasa de model ARIMA din submodulul statsmodels.tsa.arima.model.
Creează un obiect model, transmițându-i seria de timp y și ordinul modelului (1,0,1). Atribuie-l variabilei model.
Folosește metoda .fit() a modelului pentru a-l ajusta la date.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}exercițiu

Instrucțiuni

exercițiu