Desfășurarea prognozei ARMA

Acum vei folosi modelul antrenat în exercițiul anterior, arma, pentru a prognoza valoarea absolută a acțiunilor Amazon. Uneori, a prezice diferența este suficient – vor crește sau vor scădea acțiunile? – dar, alteori, valoarea absolută este esențială.

Obiectul de rezultate al modelului antrenat în ultimul exercițiu este disponibil în mediul tău ca arma_results. Funcția np.cumsum() și DataFrame-ul original amazon sunt de asemenea disponibile.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele ARIMA în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește metoda .get_forecast() a obiectului arima_results și selectează media prognozată pentru următoarele 10 diferențe.
Folosește funcția np.cumsum() pentru a integra prognoza diferențelor.
Adaugă ultima valoare din DataFrame-ul original pentru ca prognoza ta să devină o valoare absolută.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Make arma forecast of next 10 differences
arma_diff_forecast = arma_results.____(steps=____).____

# Integrate the difference forecast
arma_int_forecast = ____

# Make absolute value forecast
arma_value_forecast = arma_int_forecast + amazon.____

# Print forecast
print(arma_value_forecast)

Editează și rulează codul