Diagnosticarea modelului SARIMA

De obicei, pasul următor ar fi să determini ordinul de diferențiere și ceilalți parametri ai modelului. De data aceasta, însă, acest lucru a fost deja făcut pentru tine. Seria de timp este descrisă cel mai bine de un model SARIMA(1, 1, 1)(0, 1, 1)\(_{12}\) cu o constantă adăugată.

În acest exercițiu te vei asigura că acesta este un model bun, potrivindu-l mai întâi cu clasa SARIMAX și parcurgând procedura standard de diagnosticare a modelului.

DataFrame-ul co2 și clasa de modele SARIMAX sunt disponibile în mediul tău.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele ARIMA în Python

Vezi cursul

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Import model class
from ____ import ___ 

# Create model object
model = SARIMAX(____, 
                order=____, 
                seasonal_order=____, 
)
# Fit model
results = model.fit()

Editează și rulează codul