1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Modele ARIMA în Python
Connected

Bài tập

Identificare

În exercițiile următoare vei aplica metodologia Box-Jenkins pentru a transforma un set de date necunoscut într-un model pregătit să facă previziuni.

Vei lucra cu o nouă serie de timp. Aceasta reprezintă economiile personale ca procent din venitul disponibil în SUA, între 1955 și 1979.

Primul pas al metodologiei Box-Jenkins este Identificarea. În acest exercițiu vei folosi instrumentele disponibile pentru a testa dacă această nouă serie de timp este staționară.

Seria de timp a fost încărcată ca DataFrame savings, iar funcția adfuller() a fost deja importată.

Hướng dẫn

100 XP
  • Reprezintă grafic seria de timp folosind metoda .plot() a DataFrame-ului.
  • Aplică testul Dickey-Fuller pe coloana 'savings' din DataFrame-ul savings și atribuie rezultatul testului variabilei result.
  • Afișează statistica testului Dickey-Fuller și valoarea p asociată.