1. Learn
    2. /
  2. Cursuri
    3. /
  3. Modele ARIMA în Python
Connected

exercițiu

Diferențierea și ajustarea unui model ARMA

În acest exercițiu vei ajusta un model ARMA pe setul de date cu acțiunile Amazon. După cum ai văzut deja, acesta este un set de date nestaționare. Vei folosi diferențierea pentru a-l face staționat, astfel încât să poți ajusta un model ARMA.

În secțiunea următoare vei face o prognoză a diferențelor și o vei folosi pentru a prognoza valorile reale.

Seria de timp cu acțiunile Amazon este disponibilă în mediul tău de lucru sub numele amazon. Clasa de model ARIMA este, de asemenea, disponibilă în mediul tău de lucru.

Instrucțiuni

100 XP
  • Folosește metoda .diff() aplicată pe amazon pentru a face seria de timp staționară, calculând prima diferență. Nu uita să elimini valorile NaN cu metoda .dropna().
  • Creează un model ARMA(2,2) folosind clasa ARIMA, transmițându-i datele staționare.
  • Ajustează modelul.