Calculul diferenței
În acest exercițiu, vei pregăti un șir de timp al populației unui oraș pentru modelare. Dacă ai putea prezice rata de creștere a unui oraș, ai putea planifica și construi infrastructura de care acesta va avea nevoie mai târziu, asigurând astfel sustenabilitatea cheltuielilor publice. Șirul de timp din acest exercițiu este fictiv, dar este perfect pentru practică.
Vei testa stationaritatea vizual și folosind testul Augmented Dickey-Fuller, apoi vei calcula diferența pentru a face setul de date staționar.
DataFrame-ul șirului de timp a fost încărcat pentru tine ca city, iar funcția adfuller() a fost importată.
Acest exercițiu face parte din cursul
Modele ARIMA în Python
Exercițiu interactiv practic
Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.
# Run the ADF test on the time series
result = ____(____)
# Plot the time series
fig, ax = plt.subplots()
city.plot(ax=ax)
plt.show()
# Print the test statistic and the p-value
print('ADF Statistic:', ____)
print('p-value:', ____)