Împărțirea în seturi de antrenament și de testare

În acest exercițiu vei prelua setul de date privind producția de bomboane și îl vei împărți într-un set de antrenament și un set de testare. Așa cum ai înțeles din lecția video, scopul acestei împărțiri este să poți evalua calitatea modelului tău după ce l-ai construit.

Setul de date privind producția de bomboane a fost încărcat deja ca candy, iar pyplot a fost importat ca plt.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele ARIMA în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Împarte seria de timp în seturi de antrenament și de testare prin indexare cu datetime. Folosește ca set de antrenament toate datele până la sfârșitul anului 2006, iar ca set de testare toate datele începând cu anul 2007.
Creează o axă pyplot folosind funcția subplots().
Folosește metoda .plot() a DataFrame-ului pentru a reprezenta grafic seturile de antrenament și de testare pe axa ax.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Split the data into a train and test set
candy_train = candy.____
candy_test = candy.____

# Create an axis
fig, ax = ____

# Plot the train and test sets on the axis ax
candy_train.____(ax=____)
candy_test.____(ax=____)
plt.show()

Editează și rulează codul