Generarea predicțiilor cu un pas înainte

Prognozarea prețurilor acțiunilor este extrem de dificilă. Economia clasică ne spune chiar că ar trebui să fie imposibilă, din cauza echilibrului pieței.

Sarcina ta în acest exercițiu este să înfrunți imposibilul și să prezici oricum prețul acțiunilor Amazon.

Vei genera predicții cu un pas înainte pentru prețul acțiunii, împreună cu incertitudinea asociată acestor predicții.

Un model a fost deja ajustat pe datele Amazon. Obiectul rezultat din acest model este disponibil în mediul tău ca results.

Acest exercițiu face parte din cursul

Modele ARIMA în Python

Vezi cursul

Instrucțiuni pentru exercițiu

Folosește obiectul results pentru a genera predicții cu un pas înainte pentru ultimele 30 de zile de date și atribuie rezultatul variabilei one_step_forecast.
Atribuie predicțiile medii variabilei mean_forecast folosind unul dintre atributele obiectului one_step_forecast.
Extrage intervalele de încredere ale predicțiilor tale din obiectul one_step_forecast și atribuie-le variabilei confidence_intervals.
Afișează predicțiile medii.

Exercițiu interactiv practic

Încearcă acest exercițiu completând acest cod de exemplu.

# Generate predictions
one_step_forecast = results.____(____=___)

# Extract prediction mean
mean_forecast = one_step_forecast.____

# Get confidence intervals of  predictions
confidence_intervals = one_step_forecast.____

# Select lower and upper confidence limits
lower_limits = confidence_intervals.loc[:,'lower close']
upper_limits = confidence_intervals.loc[:,'upper close']

# Print best estimate  predictions
print(____)

Editează și rulează codul