Divida os dados

Neste exercício, você vai dividir seus dados em conjuntos de treino e teste usando o pacote caret. Nas próximas aulas, você usará o conjunto de treino para construir modelos de regressão logística e o conjunto de teste para validar esses modelos.

Este exercicio faz parte do curso

Análise de RH: Prevendo Rotatividade de Funcionários em R

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Instruções do exercicio

Carregue o pacote caret.
Defina a semente como 567 e crie uma partição que divida o conjunto de dados emp_final em 70% / 30% para treino/teste.
Crie o conjunto de treino selecionando, no conjunto emp_final, os números de linha armazenados em index_train.
Atribua as observações restantes de emp_final ao conjunto de teste.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Load caret
___

# Set seed of 567
___

# Store row numbers for training dataset: index_train
index_train <- ___(emp_final$turnover, p = ___, list = FALSE)

# Create training dataset: train_set
train_set <- emp_final[___, ]

# Create testing dataset: test_set
test_set <- emp_final[___, ]

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