Construindo o modelo final de regressão logística
Removemos as variáveis com alta multicolinearidade (level e compensation) para criar train_set_final. Agora é sua vez de construir o modelo final de regressão logística usando esse conjunto de dados. Esse modelo será usado para prever a probabilidade de turnover de todos os funcionários.
Este exercicio faz parte do curso
Análise de RH: Prevendo Rotatividade de Funcionários em R
Instruções do exercicio
- Construa um modelo de regressão logística usando todas as variáveis independentes em
train_set_finalpara preverturnover. - Imprima o resumo desse modelo.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Build the final logistic regression model
final_log <- ___(___, family = "binomial",
___)
# Print summary
___