Comece agoraComece grátis

Construa seu primeiro modelo de regressão logística

No vídeo, construímos um modelo simples de regressão logística usando emp_age para prever turnover. Neste exercício, você vai construir um modelo semelhante para prever turnover usando percent_hike.

Além disso, como discutido no vídeo, removemos as seguintes colunas do conjunto de dados:

  • emp_id, mgr_id
  • date_of_joining, last_working_date, cutoff_date
  • mgr_age, emp_age
  • median_compensation,department
  • status

Esse novo conjunto de dados está disponível em train_set_multi.

Este exercicio faz parte do curso

Análise de RH: Prevendo Rotatividade de Funcionários em R

Ver curso

Instruções do exercicio

  • Construa um modelo simples de regressão logística para prever turnover usando percent_hike.
  • Imprima o resumo desse modelo.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Build a simple logistic regression model
simple_log <- ___(___, 
                  family = "binomial", data = train_set_multi)

# Print summary
___(simple_log)
Editar e Executar Código