Acurácia do seu modelo
A acurácia do modelo pode ser calculada como:
$$\text{Accuracy} = \frac{\text{ TP + TN }}{\text{ TP + TN + FP + FN }}$$
onde
- Verdadeiros negativos (TN): você identificou corretamente os funcionários ativos
- Verdadeiros positivos (TP): você identificou corretamente os funcionários inativos
- Falsos positivos (FP): você previu funcionários como inativos, mas eles estão ativos
- Falsos negativos (FN): você previu funcionários como ativos, mas eles estão inativos
A função confusionMatrix() do pacote caret calcula automaticamente a acurácia do modelo junto com outras estatísticas relevantes.
Este exercicio faz parte do curso
Análise de RH: Prevendo Rotatividade de Funcionários em R
Instruções do exercicio
- Carregue o pacote
caret. - Chame
confusionMatrix()emconf_matrixpara imprimir a acurácia do modelo. - Revise a saída de
confusionMatrix()e atribua a acurácia do modelo aaccuracy.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Load caret
library(___)
# Call confusionMatrix
___
# Choose the model's accuracy as per confusionMatrix output (0.9283 or 92.83)?
accuracy <- ___