Construir um modelo de regressão logística múltipla
A decisão de um colaborador de deixar a organização geralmente depende de mais de um fator. Por isso, considerar apenas uma variável independente não ajuda muito quando tentamos prever o turnover.
Neste exercício, você vai usar todas as variáveis independentes do conjunto de dados (train_set_multi) para construir um modelo de regressão logística múltipla.
Este exercicio faz parte do curso
Análise de RH: Prevendo Rotatividade de Funcionários em R
Instruções do exercicio
- Construa um modelo de regressão logística usando todas as variáveis independentes em
train_set_multipara preverturnover. - Imprima o resumo desse modelo.
exercicio interativo prático
Tente este exercicio completando este código de exemplo.
# Build a multiple logistic regression model
multi_log <- ___(___, family = "binomial",
data = train_set_multi)
# Print summary
___