Reexaminando os dados do RailTrail

No seu trabalho anterior, você observou que o volume no rail-trail tende a ser menor em um dia de weekday do que em um fim de semana. Parte da variabilidade em volume também pode ser explicada pela temperatura externa. Por exemplo, é de se esperar que o volume da trilha aumente em dias quentes e agradáveis.

O conjunto de dados RailTrail no seu workspace inclui hightemp, a temperatura máxima observada (F) para cada um dos 90 dias do período do estudo. Você usará esses dados para explorar as associações entre o volume da trilha, o status de weekday e hightemp.

Este exercicio faz parte do curso

Modelagem Bayesiana com RJAGS

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Instruções do exercicio

Construa um gráfico de dispersão de volume por hightemp:

Use color para distinguir entre dias de semana e fins de semana.
Use geom_smooth() para destacar a relação linear entre os valores observados de volume e hightemp.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Construct a plot of volume by hightemp & weekday
ggplot(___, aes(y = ___, x = ___, color = ___)) + 
    ___() + 
	geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)

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