Dados do estudo do sono

Pesquisadores recrutaram 18 participantes para um estudo de privação de sono. Os dados observados sleep_study estão carregados no workspace. Esses dados contêm os tempos de reação em day_0 e os tempos de reação em day_3 após 3 noites com privação de sono para cada subject.

Você vai definir e explorar diff_3, a diferença observada nos tempos de reação de cada participante. Isso vai exigir as funções mutate() e summarize(). Por exemplo, o seguinte adicionaria a variável day_0_s, os tempos de reação de day_0 em segundos, a sleep_study:

sleep_study <- sleep_study %>% 
    mutate(day_0_s = day_0 * 0.001)

Depois, você pode usar summarize() nos valores de day_0_s, aqui pelo mínimo e máximo:

sleep_study  %>% 
    summarize(min(day_0_s), max(day_0_s))

Este exercicio faz parte do curso

Modelagem Bayesiana com RJAGS

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Instruções do exercicio

Confira as primeiras 6 linhas de sleep_study.
Defina uma nova variável em sleep_study, diff_3, que é o tempo de reação de day_3 menos o de day_0.
Use ggplot() com uma camada geom_histogram() para construir um histograma dos dados diff_3.
Use summarize() para obter a média e o desvio padrão das observações de diff_3.

exercicio interativo prático

Tente este exercicio completando este código de exemplo.

# Check out the first 6 rows of sleep_study


# Define diff_3
sleep_study <- sleep_study %>% 
    mutate(diff_3 = ___)
 
# Histogram of diff_3    
ggplot(___, aes(x = ___)) + 
    geom_histogram(binwidth = 20, color = "white")

# Mean and standard deviation of diff_3
sleep_study %>% 
    summarize(___, ___)

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