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Cadeias de Markov na regressão

No exercício anterior, você executou 4 cadeias de Markov paralelas de comprimento 1.000 para aproximar o modelo a posteriori dos parâmetros de regressão \(a\), \(b\) e \(s\). Sua saída foi semelhante à abaixo:

Embora exija poder computacional demais para rodar aqui, os resultados de uma nova simulação do RJAGS com 100.000 iterações estão no seu workspace. Esse objeto do tipo mcmc.list está armazenado como weight_sim_big. Construa e examine um plot() das cadeias de Markov em weight_sim_big. Qual das alternativas a seguir descreve melhor a comparação dessas cadeias com os resultados da simulação original?

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Modelagem Bayesiana com RJAGS

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