Interpretando coeficientes categóricos

No seu modelo Bayesiano, \(m\)_i \(= a + b X\)_i especifica a dependência do volume típico da trilha em relação ao status de dia útil \(X\)_i (1 para dias úteis e 0 para fins de semana). Um summary() da simulação do seu modelo RJAGS fornece estimativas de média a posteriori dos parâmetros \(a\) e \(b\), sendo este último correspondente a b.2. aqui.

> summary(rail_sim_1)
       Mean     SD Naive SE Time-series SE
a    428.47 23.052  0.23052         0.5321
b.1.   0.00  0.000  0.00000         0.0000
b.2. -77.78 27.900  0.27900         0.6422
s    124.25  9.662  0.09662         0.1335

Qual das alternativas a seguir é a melhor interpretação desses resumos a posteriori?