Defina, compile e simule o modelo de regressão

Ao observar a relação entre peso \(Y\)_i e altura \(X\)_i para os 507 indivíduos \(i\) no conjunto de dados bdims, você pode atualizar seu modelo a posteriori dessa relação. Para construir sua posteriori, você deve combinar seus insights da verossimilhança e das priors:

• verossimilhança: \(Y\)_i \(\sim N(m\)_i, \(s^2)\) onde \(m\)_i \(= a + b X\)_i
• priors: \(a \sim N(0, 200^2)\), \(b \sim N(1, 0.5^2)\) e \(s \sim Unif(0, 20)\)

Nesta série de exercícios, você vai definir, compilar e simular sua posteriori de regressão Bayesiana. Os dados bdims estão no seu espaço de trabalho.